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10분 만에 끝내는 2024년 귀속 연말정산 — 올해 꼭 챙겨야 할 환급 포인트 연말이 가까워지면 누구나 한 번쯤은 이렇게 생각합니다. “올해는 얼마나 돌려받을까?” 혹은 “이번엔 또 얼마나 더 내야 하지…?” 저도 직장에 다닐 때부터, 은퇴한 지금까지 연말정산만큼은 매년 새로운 숙제처럼 느껴집니다. 정책은 매년 조금씩 바뀌고, 간소화 서비스에 누락된 항목 하나만 있어도 환급액이 크게 달라지니까요. 그래서 올해는 헷갈리는 용어는 최대한 빼고, 딱 10분 안에 핵심만 정리하는 방식으로 내용을 정리해 봤습니다. 이 글은 2024년 귀속 연말정산에서 무엇을 챙겨야 하는지 빠르게 이해하는 데 도움을 드리기 위한 요약 안내입니다.1️⃣ 2024년 귀속 연말정산, 어떤 점이 바뀌었나?올해 연말정산은 변화 폭이 꽤 큽니다. 특히 신용카드, 자녀, 월세, 결혼·출산 공제 등 실생활에 직접 영향이 .. 2025. 12. 1.
쿠팡 개인정보유출 확인방법 | 쿠팡 문자 진위 확인부터 유출 범위 조회까지 .최근 쿠팡이 고객 개인정보 일부가 외부에 노출되었다고 밝히면서, 실제로 내 정보가 유출 대상에 포함되었는지 확인하려는 분들이 많아졌습니다. 이번 사고에서는 이름·이메일·배송지 주소록·주문 정보 등이 노출된 것으로 알려졌고, 비밀번호와 카드번호는 유출 대상에서 제외된 것으로 공지되었습니다. 중요한 것은 유출 규모보다도 “내 정보가 실제로 포함되었는지”, 그리고 “2차 피해를 어떻게 막을 것인지”입니다. 이 글에서는 쿠팡에서 보낸 안내 문자가 진짜인지 확인하는 법, 내 정보 유출 여부를 확인할 수 있는 공식 경로, 그리고 유출 시 반드시 점검해야 할 보안 조치와 신고 창구까지 한 번에 정리했습니다.1. 쿠팡 개인정보 유출 문자, 진짜인지 먼저 확인하기사고 이후 유사한 내용을 흉내 낸 피싱 문자가 급증하고.. 2025. 12. 1.
AI가 산업별로 만드는 ‘기회’와 ‘위험’ — 5대 산업 전망 AI는 한두 개의 직업만 바꾸는 기술이 아닙니다. 이제는 산업 전체의 구조와 경쟁력을 뒤흔드는 경제적 변수가 되고 있습니다.어떤 산업은 AI 도입으로 폭발적으로 성장하고, 어떤 산업은 구조조정이 가속화되며 인력 수요가 빠르게 재편됩니다. 오늘은 AI가 제조·금융·유통물류·교육·서비스 5대 산업에 어떤 기회와 위험을 만드는지 정리해 보겠습니다. 1️⃣ 제조업: 자동화가 경쟁력을 결정하는 시대제조업은 AI의 영향을 가장 직접적으로 받는 산업입니다. 공장 안에서 로봇·센서·데이터가 결합된 스마트팩토리가 빠르게 늘고 있습니다.✔ 기회불량률 감소와 품질 균일화설비 고장 예측(Predictive Maintenance)을 통한 가동률 향상공정 최적화로 인한 생산성 상승·원가 절감✖ 위험단순 조립·반복 공정 인력 감소.. 2025. 11. 30.
AI 시대의 핵심 역량 — 앞으로 살아남는 사람들의 공통점 6가지 AI 시대에는 직업보다 ‘역량’이 더 중요한 기준이 되고 있습니다.AI가 산업 구조를 빠르게 바꾸고 있지만, 사라지는 것은 ‘사람’이 아니라 ‘낡은 역할(Role)’입니다. 앞으로의 경쟁력은 직업명이 아니라 어떤 능력을 갖추고 있는가에서 갈립니다.이제는 “AI가 일자리를 뺏는가?”보다 “AI 시대에 더 강해지는 사람은 누구인가?”를 먼저 알아야 합니다.오늘은 AI 시대에 필수적으로 요구되는 핵심 역량 6가지를 정리해봅니다. 1️⃣ 디지털 리터러시(Digital Literacy)AI 시대의 기본 중 기본입니다. 단순한 ‘컴퓨터 활용 능력’이 아니라, 디지털 기술을 이해하고 활용하는 사고방식이 포함됩니다.AI 도구를 업무에 적용하는 능력기본적인 자동화 기능 사용디지털 환경에 대한 두려움 없음기업은 기술을 다.. 2025. 11. 29.
AI 시대, 조용히 재편되고 있는 직업 지도 AI 도입으로 약해지는 직군과 강해지는 직군을 함께 바라보는 시기입니다.AI 기술이 산업 현장에 빠르게 도입되면서, 우리의 직업구조도 조용히 재편되고 있습니다. 어떤 직무는 AI와 함께 더 강해지고, 어떤 직무는 자동화 흐름 속 에서 역할이 줄어들고 잇지요.중요한 건 막연한 불안이 아니라, “어떤 직군이 실제로 영향을 받는가?”를 아는 것입니다. 오늘은 그 기준을 AI 시대에 강해지는 직업군 4가지와 약해지는 직업군 3가지로 나누어 정리해 보겠습니다. AI 시대에 더 강해지는 직업군 4가지먼저 AI와 자동화가 확산될수록 수요가 늘어나는 직군입니다. 공통점은 “AI를 도구로 쓰거나, AI와 함께 시스템을 운영하는 사람들”이라는 점입니다.1️⃣ 스마트팩토리 운영·관리 직군제조·물류·에너지 산업 등에서 AI.. 2025. 11. 28.
AI 시대, 내 일자리는 어떻게 되나? AI 얘기는 뉴스에 넘치는데, 정작 제일 궁금한 건 이것 하나죠. “그럼 내 일자리는 어떻게 되는 거지?”2편에서 AI가 경제 구조를 흔드는 큰 그림을 봤다면, 이번 3탄에서는 한 걸음 더 들어가 어떤 일자리가 먼저 영향을 받고, 어떤 역할이 새로 생기는지를 구체적으로 정리해 봅니다. 특히 50~70대 시니어·중년 세대가 어떤 준비를 하면 좋을지, 현실적인 방향에 초점을 맞췄습니다. AI 도입 속도가 생각보다 빠른 진짜 이유요즘 기업이 AI를 도입하는 가장 큰 이유는 두 가지입니다. 비용을 줄이고, 같은 인원으로 더 많은 일을 처리하기 위해서입니다. 문서 작성, 메일 초안, 회의록 정리, 데이터 정리처럼 예전에 사람이 일일이 하던 작업을 AI가 몇 초 만에 처리해 주니, 회사 입장에서는 도입을 미룰 이유.. 2025. 11. 27.


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