AI Adoption Gap — Gartner가 보여준 ‘격차’는 위기가 아니라 기회다

 

최근 Gartner가 하나의 흥미로운 그래프를 발표했다. 바로 ‘AI Adoption Gap’, 즉 기술 공급 속도와 기업의 실제 수용 속도 사이의 격차를 시각적으로 보여주는 그림이다. 이 그래프 하나로 기술 업계뿐 아니라 전략·경영 전문가들까지 다양한 해석을 내놓고 있다.

어떤 이는 “고객의 선택지가 너무 빨리 늘어나 시장 구조가 흔들리고 있다”고 말하고,
어떤 이는 “기업 내부의 AI Readiness—데이터·보안·윤리·거버넌스—가 아직 따라가지 못한다”고 지적한다.
또 어떤 이는 “지금의 속도는 버블로 이어질 수 있다”고 경고한다.

하지만 기술 혁신 과제를 발굴해 온 사람의 관점에서 보면 이 격차는 **리스크가 아니라 기회 공간(White Space)**으로 보인다.
왜 그런지 차근차근 살펴보자.

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■ 1. AI Adoption Gap이 말하는 것

Gartner 그래프를 보면 AI Innovation Race(기술 공급자) 곡선은 매우 가파르게 상승하는 반면,
**AI Outcome Race(고객·기업의 실제 활용도)**는 완만하게 올라간다.

두 곡선 사이의 간격이 바로 Adoption Gap이다.

이 Gap이 크다는 것은

• 기술이 너무 빠르게 발전하고 있고
• 기업은 그 속도를 처리할 준비가 부족하며
• 둘 사이에 넓은 ‘전략적 공간’이 생긴다는 의미다.

이 공간 안에는 앞으로 수많은 기업이 들어와
실험하고, 실패하고, 경쟁하고, 포지셔닝을 구축하게 될 것이다.

Gartner는 이 흐름을
GenAI → AI Agents → Agentic AI → Ambient AI → Neurosymbolic AI → AGI
로 이어지는 곡선으로 설명하고 있다.

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■ 2. Gap은 ‘늦은 기업의 위험’이 아니라 ‘선점 기업의 기회’

많은 조직에서 AI를 도입해야 한다는 압박은 커지고 있다.
그러나 내부 현실을 들여다보면 다음과 같은 말이 흔하다.

• “데이터 준비가 먼저입니다.”
• “보안 체계부터 정비해야 합니다.”
• “윤리·법무 규정부터 만들고 나서 도입합시다.”

틀린 말은 아니다.
하지만 AI 패러다임 전환기의 문제는 준비 속도가 아니라 시장 속도다.

만약 기업이 “준비가 끝날 때까지 기다리자”고 한다면
그 전략은 사실상 **Delayed Strategy(지연 전략)**에 가깝다.

기술은 기다려주지 않는다.

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■ 3. 지금 기업이 해야 하는 일: 준비 + 실험의 병행

AI Readiness가 중요하다는 점에는 모두가 동의한다.
그러나 Gartner가 강조하는 핵심은 이것이다.

“준비를 하되, 실험을 멈추지 말라.”

즉,

• 데이터 정비
• 거버넌스 구축
• 보안·윤리 체계 마련

이런 작업을 하면서도
동시에

• 작은 단위의 PoC(개념증명)
• 빠른 프로토타입
• 현업부서 중심의 마이크로 적용
• 실패를 통해 학습하는 구조

를 병행해야 한다는 것이다.

100% 완성된 준비 상태는 존재하지 않는다.
기술은 준비가 끝나길 기다리지 않는다.
움직이는 기업만이 Gap을 좁힐 수 있다.

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■ 4. White Space를 선점하는 자가 다음 경쟁을 결정한다

AI Adoption Gap이 넓어질수록
그 공간에는 새로운 시장, 새로운 솔루션, 새로운 비즈니스 모델이 들어갈 수 있다.

• 플랫폼 기업이 빈 공간을 메우고
• 솔루션 벤더가 새로운 기능을 실험하며
• SI 기업들이 도입·적용을 확장하고
• 수요 기업들은 각자의 포지셔닝을 만들어간다

결국
**“이 White Space를 누가 정의하고 선점하느냐가 향후 AI 경쟁의 출발점”**이 된다.

 

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